Virtual Communication and Social Networks Virtual Communication and Social Networks Виртуальная коммуникация и социальные сети 2782-4799 2782-4802 97328 10.21603/2782-4799-2025-4-1-43-52 jjqojy Междисциплинарные исследования языка Interdisciplinary Linguistics Междисциплинарные исследования языка Media Image of Artificial Intelligence in Telegram News Channels: Sentiment Analysis and Discourse Interpretation Медиаобраз феномена искусственный интеллект в новостных Telegram-каналах: сентимент-анализ и дискурсивная интерпретация Гончарова Оксана Владимировна Goncharova Oksana Vladimirovna Липатова Анна Вячеславовна Lipatova Anna Vyacheslavovna Напреенко Галина Викторовна Napreenko Galina Viktorovna galina_napreenko@mail.ru Российский университет дружбы народов Moscow Россия RUDN University Moscow Russian Federation Казанский университет Kazan’ RU Kazan State University Kazan’ RU Кемеровский государственный университет Кемерово Россия Kemerovo State University Kemerovo Russian Federation 11 04 2025 11 04 2025 4 1 43 52 28 01 2025 17 03 2025 https://vestnik-bees.kemsu.ru/en/nauka/article/97328/view

Цель – провести комплексный анализ контента о феномене искусственный интеллект в новостных Telegram-каналах (РИА Новости, Mash, Прямой эфир • Новости, Топор Live) и выявить языковые стратегии и дискурсивные аспекты, участвующие в формировании медиаобраза ИИ. Задачи: выявить ключевые тематические блоки и языковые стратегии, связанные с упоминанием ИИ; провести количественный и качественный сентимент-анализ постов; интерпретировать результаты через призму дискурсивного подхода с учетом социально-политического и культурного контекста; проанализировать влияние выявленных репрезентаций ИИ на формирование общественного восприятия и дискуссий о технологическом прогрессе. Для выгрузки корпуса новостей написан парсер GitHub. Полученные в результате автоматизированных методов данные перепроверены в ходе ручной обработки и дискурсивной интерпретации, объектом которой выступили предложения, ранжированные в результате сентимент-анализа. Выделены тематические блоки, конструирующие образ искусственного интеллекта. Лингвистический анализ новостных контекстов, посвященных искусственному интеллекту, демонстрирует преобладание положительной и нейтральной тональности в репрезентации данного феномена. Ключевыми языковыми средствами формирования медиаобраза выступают глаголы, указывающие на созидательную, интеллектуальную и сервисную функцию искусственного интеллекта. Негативная оценка реализуется через глаголы, акцентирующие деструктивные свойства, а также эмоционально-­оценочную лексику. Установлено, что в новостных контекстах ярко выражена метафоризация образа ИИ – помощник. Данные лингвистические средства отражают сложившиеся в медиадискурсе представления об искусственном интеллекте как о технологии, способной приносить пользу человеку, но при этом потенциально опасной и требующей контроля. Дискуссионным остается вопрос эффективности оценки в текстах, где присутствует пересечение нескольких тем, а также соотношение сентимент-анализа и ручного анализа дискурсивной репрезентации медиаобраза, что предопределяет перспективы дальнейшего исследования.

The authors analyzed the discourse strategies and topics involved in the media image of artificial intelligence in Telegram news channels (RIA Novosti, Mash, Live broadcast • News, Topor Live). A quantitative and qualitative sentiment analysis of Telegram posts made it possible to interpret the results from a discursive perspective, taking into account the socio-political and cultural context, as well as to analyze the impact of these representations on public perception and discussions about technological progress. The data were samples using a GitHub parser and manually verified. The discourse interpretation and sentiment analysis involved ranking sentences into thematic blocks that constructed the image of artificial intelligence. The linguistic analysis of news contexts demonstrated mostly positive and neutral modality. The key linguistic means included verbs of creative, intellectual, and service actions. Verbs of destruction and emotional-evaluative vocabulary were responsible for the negative sentiment. The texts revealed a strong metaphorization of artificial intelligence as help. Artificial intelligence was represented as a technology that can benefit humans, but is potentially dangerous and requires strict control. The assessment method remains debatable for multitopic texts, as well as the relationship between sentiment analysis and manual analysis of the discursive representation of a media image.

 искусственный интеллект медиаобраз сентимент-анализ тематическая репрезентация дискурсивная реализация artificial intelligence media image sentiment analysis thematic representation discursive implementation

Арекеева Ю. Е., Бедненко Ю. И. Репрезентация концепта «人工智能 / искусственный интеллект» в языковом сознании носителей китайского языка. Вестник Томского государственного педагогического университета. 2025. № 1. С. 7–15. https://doi.org/10.23951/1609-624X-2025-1-7-15 Arekeeva Yu. E., Bednenko Yu. I. Representation of the concept 人工智能 / artificial intelligence in the linguistic consciousness of Chinese native speakers. Tomsk State Pedagogical University Bulletin, 2025, (1): 7–15. (In Russ.)] https://doi.org/10.23951/1609-624X-2025-1-7-15 Аруноаст П. Языковая экспликация концептов «искусственный интеллект» и «мораль» в современных российских СМИ (функционально-семантический аспект). Мир науки, культуры, образования. 2019. № 1. С. 347–350. https://elibrary.ru/xnhyvw Arunoast P. Language explication of the concepts of "artificial intelligence" and "morality" in the modern Russian media (functional and semantic aspect). Mir nauki, kultury, obrazovaniia, 2019, (1): 347–350. (In Russ.)] https://elibrary.ru/xnhyvw Борисова Л. В. О понятии искусственного интеллекта и правовом режиме произведений, созданных им без творческого участия человека. Актуальные проблемы российского права. 2024. Т. 19. № 8. С. 100–113. https://doi.org/10.17803/1994-1471.2024.165.8.100-113 Borisova L. V. On the concept of artificial intelligence and the legal regime of AI-generated results without the creative participation of an individual. Aktualnye problemy rossijskogo prava, 2024, 19(8): 100–113. (In Russ.)] https://doi.org/10.17803/1994-1471.2024.165.8.100-113 Ван Дейк Т. А. Язык. Познание. Коммуникация. М.: Прогресс, 1989. 310 с. Van Dijk T. A. Language. Cognition. Communication. Moscow: Progress, 1989, 310. (In Russ.)] Галичкина Е. Н. Концептуализация искусственного интеллекта в российском медийном дискурсе. Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. 2024. Т. 23. № 5. С. 124–137. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2024.5.10 Galichkina E. N. Conceptualization of artificial intelligence in Russian media discourse. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2. Yazykoznanie, 2024, 23(5): 124–137. (In Russ.)] https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2024.5.10 Гончарова О. В., Липатова А. В., Напреенко Г. В. Социальные взаимодействия в контексте цифровой социализации молодежи. Кн. 4. Цифровая социализация и цифровая компетентность молодежи в условиях глобальных системных изменений. Казань: КФУ, 2024а. 203 с. https://elibrary.ru/nffuru Goncharova O. V., Lipatova A. V., Napreenko G. V. Social interactions in the context of digital socialization of youth. Book 4. Digital socialization and digital competence of youth in the context of global systemic changes. Kazan: KFU, 2024a, 203. (In Russ.)] https://elibrary.ru/nffuru Гончарова О. В., Липатова А. В., Напреенко Г. В. Социальные взаимодействия в цифровой среде: социолингвистический подход. Казанский социально-гуманитарный вестник. 2024b. № 4. С. 10–17. https://doi.org/10.26907/2079-5912.2024.4.10-17 Goncharova O. V., Lipatova A. V., Napreenko G. V. Social interactions in the digital environment: Sociolinguistic approach. The Kazan Socially-Humanitarian Bulletin, 2024b, (4): 10–17. (In Russ.)] https://doi.org/10.26907/2079-5912.2024.4.10-17 Ильинова Е. Ю., Кочетова Л. А. Медиатизация концепта «искусственный интеллект» в русскоязычных СМИ: корпусный подход. Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. 2024. Т. 23. № 5. С. 108–123. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2024.5.9 Ilyinova E. Yu., Kochetova L. A. Mediatization of artificial intelligence concept in the Russian language media discourse: Corpus-based approach. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2. Yazykoznanie, 2024, 23(5): 108–123. (In Russ.)] https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2024.5.9 Клементьева А. А. К вопросу о функционировании термина искусственный интеллект в современном научном и публицистическом дискурсе. Мир русского слова. 2022. № 4. С. 14–23. https://elibrary.ru/rjgjju Klementieva A. A. On the issue of the term artificial intelligence functioning in modern scientific and social-political discourse. Mir russkogo slova, 2022, (4): 14–23. (In Russ.)] https://elibrary.ru/rjgjju Котлярова В. В., Бабаев А. М., Шемякина М. А. Искусственный интеллект: философские и аксиологические аспекты проблемы. Научный альманах. 2015. № 12-3. С. 187–191. https://elibrary.ru/vkmfor Kotlyarova V. V., Babaev A. M., Shemyakina M. A. Artificial intelligence: Axiological and philosophical aspects of the problem. Nauchnyi almanakh, 2015, (12-3): 187–191. (In Russ.)] https://elibrary.ru/vkmfor Пузанова Ж. В., Тертышникова А. Г., Павлова У. О. Технологический дискурс в российских СМИ: основные стратегии в репрезентации искусственного интеллекта. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. № 3. С. 747–763. https://elibrary.ru/fjvaxu Puzanova J. V., Tertyshnikova A. G., Pavlova U. O. Technological discourse in the Russian media: Main strategies for representing artificial intelligence. RUDN Journal of Sociology, 2024, (3): 747–763. (In Russ.)] https://elibrary.ru/fjvaxu Сложеникина Ю. В., Козловская Н. В., Мусаева А. С. Научный дискурс с ключевым термином «искусственный интеллект». Мир русского слова. 2023. № 3. С. 91–101. https://doi.org/10.21638/spbu30.2023.311 Slozhenikina Yu. V., Kozlovskaya N. V., Musaeva A. S. Scientific discourse with the key term artificial intelligence. Mir russkogo slova, 2023, (3): 91–101. (In Russ.)] https://doi.org/10.21638/spbu30.2023.311 Швырков А. И. Искусственный интеллект как философская проблема и искусственные интеллектуальные системы. NOMOTHETIKA: Философия. Социология. Право. 2022. Т. 47. № 4. С. 670–681. https://doi.org/10.52575/2712-746X-2022-47-4-670-681 Shvyrkov A. I. Artificial intelligence as a philosophical problem and Artificial intelligent systems. NOMOTHETIKA: Philosophy. Sociology. Law, 2022, 47(4): 670–681. (In Russ.)] https://doi.org/10.52575/2712-746X-2022-47-4-670-681 Entman R. M. Framing: Toward clarification of a fractured paradigm. Journal of Communication, 1993, 43(4): 51–58. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1993.tb01304.x Entman R. M. Framing: Toward clarification of a fractured paradigm. Journal of Communication, 1993, 43(4): 51–58. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1993.tb01304.x Fairclough N. Analyzing Discourse: Textual Analysis for Social Research. London: Routledge, 2003, 61. https://doi.org/10.4324/9780203697078 Fairclough N. Analyzing Discourse: Textual Analysis for Social Research. London: Routledge, 2003, 61. https://doi.org/10.4324/9780203697078 Goffman E. Frame analysis: An essay on the organization of experience. Harper & Row, 1974, 586. Goffman E. Frame analysis: An essay on the organization of experience. Harper & Row, 1974, 586. Groumpos P. P. A critical historic overview of artificial intelligence: Issues, challenges, opportunities and threats. Artificial Intelligence and Applications, 2023, 1(4), 181–197. https://doi.org/10.47852/bonviewAIA3202689 Groumpos P. P. A critical historic overview of artificial intelligence: Issues, challenges, opportunities and threats. Artificial Intelligence and Applications, 2023, 1(4), 181–197. https://doi.org/10.47852/bonviewAIA3202689 Kaplan A., Haenlein M. Siri, Siri in my hand, who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 2019, 62(1): 15–25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004 Kaplan A., Haenlein M. Siri, Siri in my hand, who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 2019, 62(1): 15–25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004 Krishna V. AI and contemporary challenges: The good, bad and the scary. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 2024, 10(1). https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100178 Krishna V. AI and contemporary challenges: The good, bad and the scary. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 2024, 10(1). https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100178 Liu B. Sentiment analysis and opinion mining. Springer Nature, 2012, 167. https://doi.org/10.1007/978-3-031-02145-9 Liu B. Sentiment analysis and opinion mining. Springer Nature, 2012, 167. https://doi.org/10.1007/978-3-031-02145-9 Pang B., Lee L. Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2008, 2(1-2): 1–135. https://doi.org/10.1561/1500000011 Pang B., Lee L. Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2008, 2(1-2): 1–135. https://doi.org/10.1561/1500000011 Sun S., Zhai Yu., Shen B., Chen Yi. Newspaper coverage of artificial intelligence: A perspective of emerging technologies. Telematics and Informatics, 2020, (53). https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101433 Sun S., Zhai Yu., Shen B., Chen Yi. Newspaper coverage of artificial intelligence: A perspective of emerging technologies. Telematics and Informatics, 2020, (53). https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101433