Kemerovo, Kemerovo, Russian Federation
Kemerovo, Kemerovo, Russian Federation
Kemerovo, Kemerovo, Russian Federation
Kemerovo, Kemerovo, Russian Federation
Kemerovo, Kemerovo, Russian Federation
Kemerovo, Kemerovo, Russian Federation
Introduction. Products containing natural extracts are in great demand. However, poor production technologies make them too expensive to satisfy consumer demand. As a result, a variety of intensification methods have been developed to increase the economic efficiency of extraction, e.g. low-frequency mechanical vibrations. However, frozen raw materials have to be processed at low temperatures, which makes the method less efficient. The research objective was to intensify the extraction process from frozen berries in a vibration tray device by increasing the temperature of the system of interacting phases. Study objects and methods. The research involved frozen cranberries and blueberries. They grow everywhere in Western Siberia and are rich vitamins and minerals. The berries were subjected to slow freezing at –18°C, which destroyed the cell structure and increased the processing efficiency. The study was carried out in a lab device with a vibrating tray. All parameters were measured by standard methods. Results and discussion. The extraction device was equipped with a jacket into which a coolant was fed, i.e. water with a temperature of 55°C. A preliminary series of experiments revealed two negative aspects associated with the supply of coolant into the jacket. First, the surface layer started to thaw, which reduced the efficiency of grinding. Second, the processing time increased. A new method was developed to solve these problems: the coolant was supplied at the end of the grinding. The time of the coolant supply depended on the type of raw materials. The processes that occurred within the device depended on two factors: the frequency of vibrations of the tray and the diameter of the holes in the tray. These factors could be adjusted to intensify the process, but they increased the power costs and energy consumption. A series of experiments determined the optimal values of these parameters. A mathematical analysis revealed regression equations, i.e. how the destruction time and power costs affected the main parameters. The established optimal process parameters made it possible to determine the minimal time of the destruction process: for cranberries – 2.5 min, for blueberries – 1.5 min. The minimal power consumption was 17.8 watts for cranberries and 11.7 watts for blueberries. Conclusion. The research increased the economic efficiency of the technological process of natural extraction, which can reduce the cost of the finished product and increase its availability. The values of the process parameters can be used to design new similar devices and serve as practical recommendations for berry extraction in vibration tray devices.
Extraction, cranberry, blueberry, vibration, heat carrier, optimization, extractant, freezing
тарелки (Т), Гц
С2 8,3 13,3 10,8 1,7
Рисунок 2. Зависимость выхода целевых компонентов
от продолжительности процесса экстрагирования
при подаче теплоносителя в момент включения аппарата
для ягод голубики (1) и клюквы (2)
Figure 2. Effect of extraction time on the yield when the coolant
was fed at the onset: 1 – blueberries, 2 – cranberries
Рисунок 3. Зависимость выхода целевых компонентов
от продолжительности процесса экстрагирования
при подаче теплоносителя после протекания процесса
разрушения для ягод голубики (1) и клюквы (2)
Figure 3. Effect of extraction time on the yield when the coolant
was fed after grinding: 1 – blueberries, 2 – cranberries
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
0 2 4 6 8 10 12
Концентрация сухих веществ, %масс.
𝜏𝜏, мин
1
2
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
0 2 4 6 8 10 12
Концентрация сухих веществ, %масс.
1
2
𝜏𝜏 = 210,87 + 60,01 × С1 − 18,07 × С2 𝑁𝑁 = −51,31 + 11,21 × С1 + 6,9 × С2 − 1,41 × С1 × С2 𝜏𝜏 = 149,4 + 59,55 × С1 − 17,85 × С2 𝑁𝑁 = 12,1 + 0,74 × С1 + 0,25 × С2 − 0,17 × С1 × С2 0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
0 2 4 6 8 10 12
Концентрация сухих веществ, %масс.
𝜏𝜏, мин
1
2
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
0 2 4 6 8 10 12
Концентрация сухих веществ, %масс.
𝜏𝜏, мин
1
2
2,0
2,5
3,0
3,5
сухих веществ, %масс.
1
3 2
854
Plotnikova L.V. et al. Food Processing: Techniques and Technology, 2021, vol. 51, no. 4, pp. 849–858
проведена серия экспериментов, в которой для
определения скорости разрушения и размеров
частиц твердой фазы через каждую минуту
процесс останавливался и при помощи ситового
анализа определялся гранулометрический состав.
Результаты показали, что рациональным временем
подачи теплоносителя после начала протекания
процесса в исследуемых условиях проведения
эксперимента для ягод клюквы являются 3 мин,
а для ягод голубики 2 мин. Разные показатели
времени измельчения можно объяснить различными
физико-механическими свойствами ягод. Ягоды
голубики, в отличие от ягод клюквы, имеют
меньшую упругость и разрывную прочность кожицы
и мякоти, которые легко разрываются при оттаивании
поверхностных слоев.
Результаты проведенных исследований с подачей
теплоносителя в рубашку после окончания процесса
измельчения сырья позволили выявить новизну
данного способа, что легло в основу патентной заявки.
Ведущими факторами, влияющими на разрушения
сырья, являются частота колебаний вибрационной
тарелки и диаметр отверстий ее перфорации. Данные
факторы влияют как на продолжительность процесса,
так и на затраты мощности. Поэтому необходимо
определить их оптимальные значения, позволяющие
добиться минимальной продолжительности процесса
разрушения сырья при минимальных затратах
мощности.
Серия экспериментов со значениями варьируемых
параметров, указанных в таблице 1, позволила
получить экспериментальные данные. Их обработка
в программе STATISTICA дала регрессионные
уравнения зависимости продолжительности про-
цесса разрушения сырья от частоты колебаний
вибрационной тарелки и диаметра отверстий
перфорации, а также затрат мощности от этих же
параметров. Для ягод клюквы уравнения приобретают
следующий вид:
𝜏𝜏 = 210,87 + 60,01 × С1 − 18,07 × С2 R = 98,2 (1)
𝑁𝑁 = −51,31 + 11,21 × С1 + 6,9 × С2 − 1,41 × С1 × С2 R = 95,6 (2)
𝜏𝜏 = 149,4 + 59,55 × С1 − 17,85 × С2 R = 98,7 (3)
𝑁𝑁 = 12,1 + 0,74 × С1 + 0,25 × С2 − 0,17 × С1 × С2 R = 97,2 (4)
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
0 2 4 6 8 10 12
𝜏𝜏, мин
1
2
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
0 2 4 6 8 10 12
𝜏𝜏, мин
1
2
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
0 2 4 6 8 10 12
𝜏𝜏, мин
1
3 2
R = 98,2 (1)
𝜏𝜏 = 210,87 + 60,01 × С1 − 18,07 × С2 R = 98,2 (1)
𝑁𝑁 = −51,31 + 11,21 × С1 + 6,9 × С2 − 1,41 × С1 × С2 R = 95,6 (2)
𝜏𝜏 = 149,4 + 59,55 × С1 − 17,85 × С2 R = 98,7 (3)
𝑁𝑁 = 12,1 + 0,74 × С1 + 0,25 × С2 − 0,17 × С1 × С2 R = 97,2 (4)
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
0 2 4 6 8 10 12
Концентрация сухих веществ, %масс.
𝜏𝜏, мин
1
2
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
0 2 4 6 8 10 12
Концентрация сухих веществ, %масс.
𝜏𝜏, мин
1
2
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
0 2 4 6 8 10 12
Концентрация сухих веществ, %масс.
𝜏𝜏, мин
1
3 2
𝜏𝜏 = 210,87 + 60,01 × С1 − 18,07 × С2 R = 98,2 (1)
−51,31 + 11,21 × С1 + 6,9 × С2 − 1,41 × С1 × С2 R = 95,6 (2)
𝜏𝜏 = 149,4 + 59,55 × С1 − 17,85 × С2 R = 98,7 (3)
= 12,1 + 0,74 × С1 + 0,25 × С2 − 0,17 × С1 × С2 R = 97,2 (4)
4 6 8 10 12
𝜏𝜏, мин
1
2
4 6 8 10 12
𝜏𝜏, мин
1
4 6 8 10 12
1
3 2
R = 95,6 (2)
где коэффициент С1 – безразмерное значение фактора –
диаметр отверстий; С2 – безразмерное значение
фактора – частота колебания вибрационной тарелки.
Оценка адекватности полученного уравнения
экспериментальным данным проводилась по пара-
метру R (коэффициент множественной регрессии),
который показывает насколько точно уравнения
описывают экспериментальные данные. Уравнения
для ягод голубики выглядят следующим образом:
𝜏𝜏 = 210,87 + 60,01 × С1 − 18,07 × С2 R = 98,2 (1)
𝑁𝑁 = −51,31 + 11,21 × С1 + 6,9 × С2 − 1,41 × С1 × С2 R = 95,6 (2)
𝜏𝜏 = 149,4 + 59,55 × С1 − 17,85 × С2 R = 98,7 (3)
𝑁𝑁 = 12,1 + 0,74 × С1 + 0,25 × С2 − 0,17 × С1 × С2 R = 97,2 (4)
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
0 2 4 6 8 10 12
Концентрация сухих веществ, %масс.
𝜏𝜏, мин
1
2
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
0 2 4 6 8 10 12
𝜏𝜏, мин
1
2
2,0
2,5
3,0
3,5
1
3 2
R = 98,7 (3)
𝜏𝜏 = 210,87 + 60,01 × С1 − 18,07 × С2 R = 98,2 (1)
𝑁𝑁 = −51,31 + 11,21 × С1 + 6,9 × С2 − 1,41 × С1 × С2 R = 95,6 (2)
𝜏𝜏 = 149,4 + 59,55 × С1 − 17,85 × С2 R = 98,7 (3)
𝑁𝑁 = 12,1 + 0,74 × С1 + 0,25 × С2 − 0,17 × С1 × С2 R = 97,2 (4)
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
0 2
4 6 8 10 12
Концентрация сухих веществ, %масс.
𝜏𝜏, мин
1
2
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
0 2 4 6 8 10 12
Концентрация сухих веществ, %масс.
𝜏𝜏, мин
1
2
2,0
2,5
3,0
3,5
веществ, %масс.
1
3 2
𝜏𝜏 = 210,87 + 60,01 × С1 − 18,07 × С2 R = 98,2 (1)
−51,31 + 11,21 × С1 + 6,9 × С2 − 1,41 × С1 × С2 R = 95,6 (2)
𝜏𝜏 = 149,4 + 59,55 × С1 − 17,85 × С2 R = 98,7 (3)
= 12,1 + 0,74 × С1 + 0,25 × С2 − 0,17 × С1 × С2 R = 97,2 (4)
2 4 6 8 10 12
𝜏𝜏, мин
1
2
4 6 8 10 12
𝜏𝜏, мин
1
2
1
3 2
R = 97,2 (4)
Полученные регрессионные уравнения (1)–(4),
описывающие зависимость продолжительности
первой стадии – разрушение сырья, размораживание
с переходом сока в объем экстрагента, носят
линейный характер и учитывают совместное
влияние исследуемых факторов. Характер кривой
для первой стадии процесса – прямая. Однако на
графиках, представленных на рисунках 2–4, этот
характер не явно выражен, что можно объяснить
погрешностями при определении содержания
сухих веществ в экстракте. При этом линия тренда
имеет корректный вид. Анализ коэффициентов при
факторах позволяет утверждать, что увеличение
диаметра отверстий в вибрационной тарелке
приводит к росту продолжительности процесса,
а увеличение частоты колебаний вибрационной
тарелки, напротив, снижает продолжительность
первой стадии. Необходимо отметить, что значимое
межфакторное взаимодействие отсутствует.
Сопоставимые по величине коэффициенты факторов
говорят об одинаковой природе и силе их влияния на
продолжительность процесса, т. е. вид сырья и его
свойства в этом вопросе не играют основную роль.
Анализ регрессионных уравнений, описывающих
зависимость затрат мощности от факторов диаметра
отверстий и частоты колебаний вибрационной тарелки,
позволяет утверждать следующее. Увеличение
диаметра отверстий и частоты колебаний ведет
к росту затрачиваемой мощности, но появляется
межфакторное взаимодействие, которое снижает эти
затраты. Величина коэффициента при межфакторном
взаимодействии указывает на его весомость.
Для нахождения оптимальных значений
параметров, при которых продолжительность
процесса и затраты мощности будут минимальны,
была проведена оптимизация, осуществленная
с использованием метода Ньютона в системе
Microsoft Excel.
В результате были определены значения
частоты колебаний вибрационной тарелки и
диаметра отверстий перфорации для ягод клюквы:
Т = 13,3 Гц, d = 3 мм и ягод голубики: Т = 11,7 Гц,
d = 2,5мм. Полученные значения факторов были
проверены опытным путем. Его результат показал, что
расхождение между теоретическими и практическими
значениями продолжительности процесса и затрат
мощности не превышает 5 %. Различная величина
факторов для каждого вида ягод может быть объяснена
разницей в структуре и свойствах замороженных ягод.
Ягоды голубики в замороженном состоянии имеют
меньшее значение предела прочности, чем ягоды
клюквы, и разрушаются при меньших значениях
нагрузки. Значение конечной концентрации сухих
веществ в экстракте составило 3,2 и 3,4 %масс.
для ягод клюквы и голубики соответственно.
Рациональное время подачи теплоносителя в рубашку
для ягод клюквы составляет 2,5 мин, а для ягоды
голубики 1,5 мин.
855
Плотникова Л. В. [и др.] Техника и технология пищевых производств. 2021. Т. 51. № 4 С. 849–858
На рисунке 4 приведены зависимости выхода сухих
водорастворимых веществ от продолжительности
процесса экстрагирования при подаче теплоносителя
в момент включения аппарата, после протекания
разрушения и после 2,5 мин работы аппарата для
ягод клюквы.
График, представленный на рисунке 4, позво-
ляет утверждать, что недостатки, выявленные
предварительной серией экспериментов, исключаются
новым способом подачи теплоносителя. Кривая 3 при
прочих равных условиях имеет большее конечное
значение концентрации сухих водорастворимых
веществ, чем кривая 1: 3,2 против 2,7 %масс.
Данный результат объясняется усложнением
процесса разрушения ягод в аппарате при их
быстром размораживании. Это замедляет процесс
экстрагирования и за исследуемый промежуток
времени система не успевает выйти на равновесную
концентрацию, соответствующую выбранному
соотношению обрабатываемых фаз. Несмотря на то,
что в опытах (2) и (3) конечное содержание целевого
компонента совпадает и система достигает значения
равновесной концентрации, продолжительность
процесса кривой 3 меньше. Следовательно, меньше
затраты энергии на его проведение. Кроме того,
кривая 3 не имеет ступенчатого участка, который явно
выражен на кривой 2 в промежутке между четвертой
и пятой минутами, и характеризуется минимальным
приростом концентрации сухих водорастворимых
веществ. Это ведет к увеличению продолжительности
процесса в целом. Кривая 3 имеет больший угол
наклона, чем кривые 1 и 2, что говорит о высокой
скорости протекающего при этих параметрах
процесса. До подачи теплоносителя резкий рост
концентрации экстракта объясняется интенсивным
измельчением сырья, размораживанием сока и его
переходом в экстрагент. Подача теплоносителя
после 2,5 мин от начала процесса способствует
созданию в аппарате гидродинамических условий,
близких к аппарату «идеального смешения». Они
характеризуются гидромеханическим воздействием на
частицы обрабатываемой твердой фазы, практически
мгновенным выравниванием температурных и
концентрационных полей, что ведет к повышению
скорости протекающего процесса экстрагирования.
Это обстоятельство подтверждается еще и тем, что
к моменту окончания процесса, соответствующего
9 мин, температура в аппарате совпадает с
температурой подаваемого теплоносителя – 55 °С.
Таким образом, исследованный режим работы
аппарата с вибрационной тарелкой, реализующий
определенные по уравнениям (1) и (2) оптимальные
значения основных параметров, позволяет
добиться максимальной скорости извлечения
сухих водорастворимых веществ и достижения
их равновесной концентрации. Этот результат
достигается в результате организованного прохожде-
ния всех этапов переработки замороженного
плодово-ягодного сырья, а именно первичное
дробление замороженных ягод, сопровождающееся
размораживанием кристаллов льда и выходом не
связанного сока, и последующее доизмельчение при
повышенных температурах, также сопровождающееся
выходом из клеточной ткани сока и экстрагированием
капиллярно-пористой структуры мякоти ягод.
Кроме перечисленных положительных эф-
фектов с точки зрения технологии получения
концентрированных плодово-ягодных экстрактов,
способ имеет ряд достоинств. Полученный экстракт
имеет температуру 52–54 °С, что позволит упростить
транспортировку и фильтрование, а также дальнейшее
концентрирование с применением вакуум-выпарных
установок.
Расчет экономической эффективности реали-
зации рассматриваемого способа показал, что
дополнительные затраты, связанные с капитальными
вложениями на оборудование теплообменного
аппарата для нагрева теплоносителя, а также
эксплуатационные затраты, связанные с нагревом
и подачей теплоносителя, нивелируются повышением
выхода сухих водорастворимых веществ и
сокращением продолжительности проведения
процесса.
При переходе от периодического способа
организации технологического потока к непрерывному
за счет использования каскада из аппаратов с
Рисунок 4. Зависимость выхода целевых компонентов
от продолжительности процесса экстрагирования при
подаче теплоносителя в момент включения аппарата (1),
после протекания процесса разрушения (2)
и после 2,5 мин работы аппарата (3) для ягод клюквы
Figure 4. Effect of extraction time on the yield when
the coolant was fed at the onset (1), after grinding (2),
and at 2.5 min (3): cranberries
𝜏𝜏 = 210,87 + 60,01 × С1 − 18,07 × С2 R = 98,2 (1)
𝑁𝑁 = −51,31 + 11,21 × С1 + 6,9 × С2 − 1,41 × С1 × С2 R = 95,6 (2)
𝜏𝜏 = 149,4 + 59,55 × С1 − 17,85 × С2 R = 98,7 (3)
𝑁𝑁 = 12,1 + 0,74 × С1 + 0,25 × С2 − 0,17 × С1 × С2 R = 97,2 (4)
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
0 2 4 6 8 10 12
Концентрация сухих веществ, %масс.
𝜏𝜏, мин
1
3 2
856
Plotnikova L.V. et al. Food Processing: Techniques and Technology, 2021, vol. 51, no. 4, pp. 849–858
вибрационной тарелкой используемый аппарат может
сохранять высокую температуру между циклами
разгрузки готового продукта и загрузки сырья. Это
приведет к размораживанию ягод на начальной стадии
процесса и нарушит благоприятные условия для их
разрушения. Для исключения данного недостатка
предлагается удалять теплоноситель из рубашки
аппарата. Это позволит металлоконструкции аппарата
остыть до температуры окружающей среды за время
разгрузки экстракта и загрузки сырья.
Выводы
К результатам работы можно отнести следующее:
– проведено экспериментальное исследование способа
интенсификации процесса получения плодово-
ягодных экстрактов из замороженного сырья;
– определены факторы, влияющие на процессы,
протекающие в аппарате;
– с помощью серии экспериментов и применения
математической обработки полученных данных
определены оптимальные значений параметров
процесса для рассматриваемого способа, результаты
которых были подтверждены контрольной серией
экспериментов.
Данные результаты позволяют сделать следующие
выводы:
– новый разработанный способ экстрагирования
замороженного плодово-ягодного сырья позволит
повысить экономическую эффективность техноло-
гического процесса производства натуральных
экстрактов. Следовательно, снизится стоимость
готового продукта и увеличится доступность данного
продукта для потребителя;
– полученные оптимальные значения параметров
проведения процесса в аппарате с вибрационной
тарелкой могут быть положены в основу проекти-
рования аппаратов данного типа и служить
практическими рекомендациями для проведения
процесса экстрагирования в аппарате с вибрационной
тарелкой замороженного плодово-ягодного сырья.
С целью снижения степени измельчения шрота
после подачи теплоносителя, а также сокращения
расхода мощности частота колебаний вибрационной
тарелки на второй стадии процесса может быть
снижена. Однако ее величина будет зависеть
от скорости процесса экстрагирования и типа
сырья. Данный аспект подлежит дальнейшему
исследованию.
Критерии авторства
П. П. Иванов – руководство работой в целом (20 %).
Л. В. Плотникова – планирование эксперимента,
разработка методики проведения эксперимента и
обработка результатов, написание рукописи (30 %).
И. Б. Плотников – проведение исследований (20 %).
А. Г. Семенов – консультация по математической
обработке экспериментальных данных (10 %).
И. О. Плотникова – консультация в ходе исследований
(10 %). К. Б. Плотников – консультация в ходе
написания рукописи (10 %).
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта
интересов.
1. Mirandola M, Salvati MV, Rodigari C, Appelberg KS, Mirazimi A, Maffei ME, et al. Cranberry (Vaccinium mac-rocarpon) extract impairs nairovirus infection by inhibiting the attachment to target cells. Pathogens. 2021;10(8). https://doi.org/10.3390/pathogens10081025.
2. Duy LX, Toan TQ, Anh DV, Hung NP, Huong TTT, Long PQ, et al. Optimization of canthaxanthin extraction from fermented biomass of Paracoccus carotinifacuens 20181 VTP bacteria strain isolated in Vietnam. Foods and Raw Materials. 2021;9(1):117-125. https://doi.org/10.21603/2308-4057-2021-1-117-125.
3. Shad Z, Mirhosseini H, Motshakeri M, Sanjabi MR, Meor Hussin AS. α-amylase from white pitaya (Hylocereus undatus L.) peel: optimization of extraction using full factorial design. Foods and Raw Materials. 2021;9(1):79-86. https://doi.org/10.21603/2308-4057-2021-1-79-86.
4. Eremeeva NB, Makarova NV, Zhidkova EM, Maximova VP, Lesova EA. Ultrasonic and microwave activation of raspberry extract: antioxidant and anticarcinogenic properties. Foods and Raw Materials. 2019;7(2):264-273. https://doi.org/10.21603/2308-4057-2019-2-264-273.
5. Dienaite L, Pukalskiene M, Pereira CV, Matias AA, Venskutonis PR. Valorization of european cranberry bush (Viburnum opulus L.) berry pomace extracts isolated with pressurized ethanol and water by assessing their phytochemical composition, antioxidant, and antiproliferative activities. Foods. 2020;9(10). https://doi.org/10.3390/foods9101413.
6. Tamkutė L, Pukalskas A, Syrpas M, Urbonavičienė D, Viškelis P, Venskutonis PR. Fractionation of cranberry pomace lipids by supercritical carbon dioxide extraction and on-line separation of extracts at low temperatures. Journal of Supercritical Fluids. 2020;163. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2020.104884.
7. Dyshlyuk L, Babich O, Prosekov A, Ivanova S, Pavsky V, Chaplygina T. The effect of postharvest ultraviolet irradiation on the content of antioxidant compounds and the activity of antioxidant enzymes in tomato. Heliyon. 2020;6(1). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e03288.
8. Kitrytė V, Kavaliauskaitė A, Tamkutė L, Pukalskienė M, Syrpas M, Rimantas Venskutonis P. Zero waste biorefining of lingonberry (Vaccinium vitis-idaea L.) pomace into functional ingredients by consecutive high pressure and en-zyme assisted extractions with green solvents. Food Chemistry. 2020;322. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.126767.
9. Kamble V, Attar U, Umdale S, Nimbalkar M, Ghane S, Gaikwad N. Phytochemical analysis, antioxidant activities and optimized extraction of embelin from different genotypes of Embelia ribes Burm f.: a woody medicinal climber from Western Ghats of India. Physiology and Molecular Biology of Plants. 2020;26(9):1855-1865. https://doi.org/10.1007/s12298-020-00859-2.
10. Hanula M, Wyrwisz J, Moczkowska M, Horbańczuk OK, Pogorzelska-Nowicka E, Wierzbicka A. Optimization of microwave and ultrasound extraction methods of açai berries in terms of highest content of phenolic compounds and antioxidant activity. Applied Sciences. 2020;10(23). https://doi.org/10.3390/app10238325.
11. Agnieszka M, Michał S, Robert K. Selection of conditions of ultrasound-assisted, three-step extraction of ellag-itannins from selected berry fruit of the Rosaceae family using the response surface methodology. Food Analytical Methods. 2020;13(8):1650-1665. https://doi.org/10.1007/s12161-020-01762-y.
12. Vázquez-González M, Fernández-Prior Á, Bermúdez Oria A, Rodríguez-Juan EM, Pérez-Rubio AG, Fernández-Bolaños J, et al. Utilization of strawberry and raspberry waste for the extraction of bioactive compounds by deep eutectic solvents. LWT. 2020;130. https://doi.org/10.1016/j.lwt.2020.109645.
13. Rojo-Gutiérrez E, Carrasco-Molinar O, Tirado-Gallegos JM, Levario-Gómez A, Chávez-González ML, Baeza-Jiménez R, et al. Evaluation of green extraction processes, lipid composition and antioxidant activity of pomegranate seed oil. Journal of Food Measurement and Characterization. 2021;15(2):2098-2107. https://doi.org/10.1007/s11694-020-00804-7.
14. Muñoz-Almagro N, Ruiz-Torralba A, Méndez-Albiñana P, Guerra-Hernández E, García-Villanova B, Moreno R, et al. Berry fruits as source of pectin: Conventional and non-conventional extraction techniques. International Journal of Biological Macromolecules. 2021;186:962-974. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2021.07.016.
15. Adetunji LR, Adekunle A, Orsat V, Raghavan V. Advances in the pectin production process using novel extraction techniques: A review. Food Hydrocolloids. 2017;62:239-250. https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2016.08.015.
16. Sabater C, Corzo N, Olano A, Montilla A. Enzymatic extraction of pectin from artichoke (Cynara scolymus L.) by-products using Celluclast®1.5L. Carbohydrate Polymers. 2018;190:43-49. https://doi.org/10.1016/j.carbpol.2018.02.055.
17. Popov AM, Plotnikov KB, Donya DV. Determination of dependence between thermophysical properties and structural-and-phase characteristics of moist materials. Foods and Raw Materials. 2017;5(1):137-143. https://doi.org/10.21179/2308-4057-2017-1-137-143.
18. Demirbas A, Groszman K, Pazmiño-Hernandez M, Vanegas DC, Welt B, Hondred JA, et al. Cryoconcentration of flavonoid extract for enhanced biophotovoltaics and pH sensitive thin films. Biotechnology Progress. 2018;34(1):206-217. https://doi.org/10.1002/btpr.2557.
19. Nizamova AA, Galiakhmetova EK, Mochalov KS, Bokov DO, Farnam G, Kudashkina NV. The determination of antioxidant activity of ethanol extracts of gynostemma pentaphyllum. Iranian Journal of Pharmaceutical Sciences. 2021;17(1):91-98.
20. Yang H, Tian T, Wu D, Guo D, Lu J. Prevention and treatment effects of edible berries for three deadly diseases: Cardiovascular disease, cancer and diabetes. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 2017;59(12):1903-1912. https://doi.org/10.1080/10408398.2018.1432562.
21. Sorokopud AF, Sorokopud VV, Plotnikov IB, Plotnikova LV. Fruit-and-berry extracts production method. Russia patent RU 2547176C1. 2015.
